[喜讯]—教育学院研究团队在顶级期刊《Knowledge-Based Systems》发表研究成果论文

近日，教育学院李法朝教授带领的复杂系统控制与目标优化研究团队在顶级期刊《Knowledge-Based Systems》（中科院TOP1）上发表了题为“Research on the attribute reduction method based on the best approximation set”的论文，这是我校在该领域的首篇顶级期刊论文，标志着学校在学术研究领域取得了重大突破。

该论文主要研究了基于最佳近似集的属性约简方法，为复杂系统控制与目标优化提供了新的理论支持和技术手段。研究团队成员通过深入研究和严谨的实验验证，提出了一种高效、准确的属性约简方法，为解决实际问题提供了有力工具。

《Knowledge-Based Systems》是ELSEVIER出版的一本顶级期刊，涵盖了知识科学、人工智能、机器学习等多个领域，是全球科研界公认的权威期刊之一，该刊2023年影响因子为8.803，CiteScore指数值为12.30。复杂系统控制与目标优化研究团队能够在该期刊发表论文，充分展示了我校在相关领域的研究实力和影响力。

我院将继续支持和鼓励教师团队进行高水平的科研工作，以期在未来取得更多的科研成果，提升学校在国内外的学术影响力。同时，我院也将继续为教师和学生提供良好的科研环境和条件，激发他们的科研创新潜力，推动学院科研工作的持续发展。

（文/徐冲坤，审/林远健)