李法朝
一、个人介绍
李法朝，博士，教授，博士生导师，河北省省政府特殊津贴专家，河北省智慧教育大数据中心主任。1983年本科毕业于河北大学数学系，2000年在哈尔滨工业大学获理学博士学位，2001年3月至2003年5月在清华大学自动化系做博士后。历任河北科技大学学术委员会副主任、河北科技大学数学系主任、河北科技大学经济管理学院副院长、中国工业与应用数学学会理事、河北省机器学习学会副理事长、河北省工业与应用数学学会副理事长、IEEE协会石家庄分会主席。主要从事复杂系统优化、数据挖掘、不确定信息处理等方面的教学和研究工作，先后主持国家自然科学基金项目6项、省部级项目9项；在《中国科学》、《科学通报》、《Computers & Operations Research》、《Information Sciences》、《Expert System with Application》、《Fuzzy Sets and Systems》、《Computers and Mathematics with Applications》、《Knowledge-Based Systems》等国内外期刊和国际会议上发表学术论文200多篇（其中：SCI收录52篇、EI收录150多篇）；获省部级自然科学奖、科技进步奖3项；主编《运筹学》教材1部（科学出版社出版）；先后主持河北科技大学《高等数学》和《运筹学》省级精品课程建设。
二、教学经历
1983年7月-1987年6月，河北建筑工程学院基础部，专职教师
1987年7月-2004年4月，河北科技大学理学院，专职教师
2004年5月-2023年6月，河北科技大学经济管理学院，副院长\教师
2023年7月-现在，南昌应用技术师范学院，教师
三、近5年的课题、论文、著作等
（一）课题
[1] 大数据背景下面向弱监督学习的粒计算方法研究: 河北省自然科学基金（主持；项目编号: F2021208011; 10万元;起止时间：2021年1月至2024年12月）
[2] 基于数据协调性的多属性决策理论与方法研究: 国家自然科学基金（主持；项目编号: 71771078; 46万元); 起止时间：2018年1月至2021年12月）
[3] 基于相关性的大数据分类方法研究: 河北省自然科学基金（主持；项目编号: F2015208100; 6万元;起止时间：2015年1月至2017年12月）
[4] 决策系统中基于数据的属性交融性度量理论与方法: 国家自然科学基金（主持；项目编号: 71371064; 56万元); 起止时间：2014年1月至2017年12月）
（二）论文
[1] Li Fachao, Ma Shijie, Feng Yazhou, Jin Chenxia. Research on data consistency detection method based on interactive matching under sampling background. Knowledge-Based Systems, 2022, 255. (SCI、EI收录)
[2] Li Fachao, Fan Ruya, Jin Chenxia. A Study of Team recommended generalized assignment methods. Axioms 2022, 11, 465-480. (SCI收录)
[3] Jin Chenxia, Mi Jusheng, Li Fachao, Liang Meishe. A novel probabilistic hesitant fuzzy rough set based multi-criteria decision-making method. Information Sciences, 2022, 608. (SCI、EI收录)
[4] Jin Chenxia, Li Fachao, Ma Shijie,Wang Ying. Sampling scheme-based classification rule mining method using decision tree in big data environment. Knowledge-Based Systems, 2022, 244. (SCI、EI收录)
[5] Fachao Li, Yexing Ren, Chenxia Jin. Attribute Reduction Method of Covering Rough Set Based on Dependence Degree. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2021, 14(1). (SCI、EI收录)
[6] Fachao Li, Chenxia Jin, Xiao Zhang, Ying Wang, Xuefeng Liu. Attribute importance measurement method based on data coordination degree. Knowledge-Based Systems, 2020, 192(C). (SCI、EI收录)
[7] Li Fachao, Jin Chenxia, Zhang Xiao. Attribute importance measurement based on the data effect and its performance analysis in computation practice. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2018, 33(8). (SCI、EI收录)
[8]Chenxia Jin, Fachao Li, Eric C.C. Tsang, Larissa Bulysheva, Mikhail Yu Kataev. A new compound arithmetic crossover-based genetic algorithm for constrained optimization in enterprise systems. Enterprise Information Systems, 2017, 11(1-2): 122-136.（SCI、EI收录）
[9] Fachao Li, Jinning Yang, Chenxia Jin, Caimei Guo. A new effect-based roughness measure for attribute reduction in information system. Information Sciences, 2017, 378 (2): 348-362.（SCI、EI收录）
[10] Chenxia Jin, Fachao Li, Qihui Hu. Knowledge change rate-based attribute importance measure and its performance analysis. Knowledge-Based Systems, 2017, 119(3): 59-67.（SCI、EI收录）
[11]Fachao Li, Zan Zhang, Chenxia Jin. Feature selection with partition differentiation entropy for large-scale data sets. Information Sciences, 2016, 329(2): 690-700.（SCI、EI收录）
[12]Fachao Li, Jinning Yang, Chenxia Jin, Mikhail Yu Kataev. A new attribute reduction method and its application in covering information systems. Enterprise Information Systems, http://www. tandfonline. com/doi/full/10.1080/17517575. 2016, 1211744.（SCI源刊、EI收录）
[13] Fachao Li, Zan Zhang, Chenxia Jin. Constructing importance measure of attributes in covering decision table. Knowledge- Based Systems, 2015, 76: 228-239. (SCI、EI收录)
（三）教材
教材名称：《运筹学》，科学出版社，主编。
四、获得的教学表彰/奖励
[1] 不确定信息的结构化处理理论与方法: 2011年获河北省自然科学二等奖。(第1)
[2] 一类复杂系统的模糊预测控制机理的研究: 2006年获河北省科技进步二等奖。(第4)
[3] 复杂系统的信息处理与优化控制理论和方法研究: 2005年获河北省教育厅自然科学二等奖。(第1)
[4] 模糊测度与模糊积分: 1999年获黑龙江省教委科技进步一等奖、2000年获黑龙江省科技进步三等奖。(第4)